Авторизация
 
  • 15:53 – 19-я Международная Универсальная выставка-ярмарка "Кыргызстан-2017" 
  • 15:40 – Первый международный фестиваль мировых языков и культур: единство в многообразии 
  • 19:01 – Эксперты из Польши встретились с национальными экспертами 
  • 16:36 – Россия поддержала усилия ФАО, направленные на повышение безопасности пищевых продуктов 

Новые технологии: революционный чип MIT расширит возможности распознавания речи

54.92.167.9

Новые технологии: революционный чип MIT расширит возможности распознавания речи

Благодаря последним разработкам Echo от Amazon, Google Home и Siri от Apple, люди все чаще начинают «говорить» со своими электронными устройствами. Однако это только первая ступень в разработке новых технологий, передает Joinfo.ua со ссылкой на Naked-Science.

Исследователи из Массачусетского технологического института не могли не заметить эту тенденцию, и это вдохновило их на создание энергоэффективного и производительного чипа, разработанного специально для автоматического распознавания речи.

Как заявляют разработчики, новый чип сможет сэкономить от 90 до 99 процентов энергии по сравнению с типичными решениями, используемыми в современных смартфонах для распознавания речи. Например, устройство, используемое в смартфонах IPhone, конторе отвечает за общение с голосовым помощником Siri, тратит около одного ватта мощности, в то время как новый чип может выполнять ту же работу, потребляя от 0,2 до 10 милливатт в зависимости от широты распознаваемой лексики.

Согласно информации, которую подготовил для ДжоИнфоМедиа журналист Георгий Полтавчук, помимо использования новой разработки MIT в мобильных устройствах небольшое потребление энергии позволит встраивать чипы в обычные датчики и другие устройства с малыми запасами энергии. Как ожидается, это даст сильный толчок в развитии технологий Интернета вещей.

Новый чип позволяет экономить энергию за счет использования нескольких ключевых стратегий. Первая заключается в использовании схемы обнаружения речевой активности, которая анализирует окружающие шумы и позволяет выделить из них именно речь. Вторая стратегия предполагает сжатие данных, а также использование только коротких фрагментов аудиозаписей, из которых потом и происходит распознавание речи.


Смотрите также

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

КОММЕНТАРИИ:
Курсы валют НБКР

Новости партнеров
На правах рекламы
  -Реклама
(контекстная реклама)
  • Читаемое
  • Сегодня
  • Комментируют
Мы в соцсетях
  • Facebook
  • Twitter